为深化同学们对人工智能前沿框架与模型的理解，提升技术实践能力，青年科技创新协会近日举办了一场聚焦深度学习核心技术的专题分享会。活动以“创新精神我践行，强国使命我担当”为引领，由汇报人褚曦主讲，围绕PyTorch深度学习框架与BERT预训练模型展开了系统、深入的讲解与实操演示，为参与者带来了一场充实的技术盛宴。

褚曦同学从PyTorch的核心概念与优势入手，系统梳理了这一流行开源框架的动态计算图、张量操作及神经网络搭建流程。她通过对比主流框架，突出其灵活易用、易于调试的特点，并结合简单的CNN模型实例，清晰演示了从模型定义、训练到评估的完整生命周期。讲解深入浅出，帮助同学们构建了坚实的工具基础。

在掌握关键技术工具后，分享会重点转向了自然语言处理领域的革命性模型——BERT。褚曦深入解析了BERT基于Transformer编码器的双向架构、掩码语言模型与下一句预测两大核心预训练任务，及其在智能问答、情感分析等场景中的强大能力。她介绍了预训练-微调范式如何赋能各种下游任务，体现了前沿基座模型的通用价值。

为进一步巩固理论认知，分享会设置了关键的实操环节。褚曦现场演示了如何使用PyTorch和Transformers库加载预训练的BERT模型，并对其进行微调以完成文本分类任务。从环境配置、数据预处理到模型训练与评估，她完整展示了将先进模型应用于实际问题的技术路径，鼓励同学们“从理论走向代码，在实践中深化理解”。

分享中，褚曦介绍“掌握核心工具与模型是青年科技工作者践行创新使命的基石”。她鼓励同学们将PyTorch的灵活性与BERT等大模型的强大能力相结合，在科研探索或项目开发中勇于实践，解决真实世界的问题，将技术学习转化为推动科技进步的实际贡献。

本次活动是系列技术深耕活动的一部分，旨在通过系统性的知识分享与手把手实操，助力同学们构建扎实的技术。未来将持续聚焦不同前沿主题，营造浓厚的学术交流与实践探索氛围，为培养具备创新精神和实战能力的技术人才搭建平台。

图片：于卓田

撰稿：于卓田

审核编辑：张恒悦

初审：李绚

复审：姜麒麟

终审：赵青